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David Emmanuel Maqueda Bojorquez

'Demasiado juego para ser una ciencia y demasiada ciencia para ser un juego.' - Leibniz

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Publicaciones

  • Pineda, L. y Golem G.,
    The Golem Team, RoboCup@Home 2020
    Proceedings of RoboCup 2020, pp 2020.
    [PDF]

  • Maqueda, E., Álvarez, J. y Meza, I
    Triplet loss based embeddings for forensic speaker identification in Spanish
    LatinX in AI Research at NeurIPS 2020, pp 2, 2020.
    [BibTeX] [PDF]

    @Article{forensicspeech,
      author = {Maqueda, E., Álvarez, J.y Meza, I}  ,
      title = {Triplet loss based embeddings for forensic speaker identification in Spanish},
      journal = {LatinX in AI Research at NeurIPS 2020},
      year = {2020},
      volume = {1},
      number = {1},
      pages = {2-2}
    }
    

Ponencias

  • Maqueda, E., Álvarez, J. y Meza, I
    Towards forensic speaker identification in Spanish using triplet loss
    LatinX in AI Research at NeurIPS 2020
    Vancouver, Cánada,
    Diciembre, 2020

    [Póster] [WebSite]

  • Maqueda, E y Meza, I
    Identificación forense de hablantes en español usando Triplet Loss
    3er Congreso Esudiantil de Inteligencia Artificial Aplicada a la Ingeniería y la Tecnología (CEIAAIT)
    Facultad de Estudios Superiores Cuautitlán, Noviembre, 2020
    [PDF] [WebSite]

  • Maqueda, E y Rosas-Otero, M
    Mejora de la conducta ‘ask´ para perfeccionar la interacción humano-robot en el robot de servicio Golem-III
    2do Congreso Esudiantil de Inteligencia Artificial Aplicada a la Ingeniería y la Tecnología (CEIAAIT)
    Facultad de Estudios Superiores Cuautitlán, Noviembre, 2019
    [PDF] [WebSite]

  • Maqueda, E
    Usando Triplet Loss para la identificación forense de hablantes en español
    Ciclo de Conferencias de Inteligencia Artificial 2021-2 de la Sociedad de Inteligencia Artificial de la Facultad de Ingeniería (SIAFI)
    Facultad de Ingeniería, Mayo, 2021
    [Póster]

Asistencia

  • Tenth Lisbon Machine Learning School – LxMLS’2020
    Instituto Superior Técnico, Instituto de Telecomunicações and INESC-ID
    Lisbon, Portugal, 2020.
    [PDF] [WebSite]

  • Taller de Soluciones Industriales basadas en Inteligencia Artificial (SIbIA2020)
    Unidad de Transferencia Tecnológica Tepic - Centro de Investigación Científica y de Educación Superior de Ensenada (CICESE-UT)
    Baja California, México, 2020.
    [PDF] [WebSite]