Machine Learning Architect
Liderazgo de investigación, evaluación e implementación de soluciones de IA; arquitecturas agénticas, decisiones técnicas y despliegues empresariales.
01 / CURRÍCULUM
Arquitectura de IA, desarrollo de software, ciencia de datos, docencia e investigación aplicada.
02 / EXPERIENCIA
Trayectoria profesional
Una evolución construida entre banca, plataformas cloud, investigación aplicada y liderazgo técnico.
Liderazgo de investigación, evaluación e implementación de soluciones de IA; arquitecturas agénticas, decisiones técnicas y despliegues empresariales.
IA generativa con watsonx, modelos de lenguaje, pruebas de concepto para banca y mentoría de la práctica de IA.
Asistentes virtuales, automatización de flujos e integración con IBM Watson Assistant e IBM Cloud.
Desarrollo e integración de software, procesos ETL y soluciones para instituciones financieras.
Docencia en Inteligencia Artificial I, Redes Neuronales I y Big Data I.
Rediseño de redes neuronales y cómputo paralelo para un sistema de visión por computadora sobre AWS.
Consultoría tecnológica e investigación aplicada para proyectos empresariales.
03 / FORMACIÓN
Base académica
Una formación interdisciplinaria que combina ingeniería, inteligencia artificial y práctica profesional.
Universidad Nacional Autónoma de México
Universidad Nacional Autónoma de México
Instituto Potosino de Investigación Científica y Tecnológica
Colegio de Ciencias y Humanidades · UNAM
04 / CAPACIDADES
Stack profesional
Tecnologías elegidas según el problema, la operación y la sostenibilidad del sistema.
Python, PyTorch, TensorFlow, Agent Development Kit, watsonx y modelos de lenguaje.
Google Cloud, AWS, IBM Cloud, Azure, OpenShift, Docker y Kubernetes.
C, Java, C++, SQL, Prolog, MATLAB, HTML, CSS y Bootstrap.
IA generativa, sistemas agénticos, NLP, visión por computadora y arquitectura.
Certificaciones de Microsoft Azure e IBM en ML, ciencia de datos, cloud, ética de IA y Design Thinking.
Español nativo, inglés B1–B2 y alemán A2.