2025 — HOY
Banregio
Machine Learning Architect
Investigación, evaluación, decisiones de arquitectura y adopción de IA agéntica para sistemas bancarios.
Arquitectura de inteligencia artificial
David Emmanuel
Maqueda Bojorquez
Machine Learning Architect en Banregio
Diseño soluciones de IA generativa y sistemas agénticos capaces de pasar de la experimentación a la operación empresarial.
01 / PROFILE
Machine Learning ArchitectResearch · Architecture · Production
01 / PERFIL
Sobre mí
Del laboratorio a sistemas de IA en producción.
Mi trabajo conecta investigación, decisiones de arquitectura y ejecución técnica para convertir nuevas capacidades de inteligencia artificial en soluciones empresariales.
Actualmente formo parte de la célula de innovación de Banregio, donde lidero la investigación, evaluación e implementación de tecnologías de IA para transformar y optimizar sistemas internos.
Me especializo en arquitecturas agénticas, inteligencia artificial generativa y plataformas cloud. Antes de Banregio formé parte del equipo central de IA de IBM México, donde desarrollé soluciones con watsonx, integré modelos de lenguaje y fui mentor de la práctica de inteligencia artificial.
Conocer mi historia profesionalSolo podemos ver un poco del futuro, pero lo suficiente para darnos cuenta de que hay mucho por hacer.
Alan Turing
5años construyendo tecnología para banca e IA
3roles de evolución profesional dentro de IBM
2grados universitarios en tecnología y computación
10Kusuarios soportados en un sistema de visión sobre AWS
02 / TRAYECTORIA
Experiencia
Una evolución constante hacia la arquitectura de IA.
Experiencia técnica, consultoría, investigación y docencia convergen en una visión integral de los sistemas inteligentes.
2024 — 2025
IBM
Machine Learning Engineer
Soluciones de IA generativa con watsonx, modelos de lenguaje, pruebas de concepto y mentoría técnica.
2023 — 2024
IBM
Data Scientist
Aplicaciones con IBM Watson, asistentes virtuales, flujos y lógica de interacción en IBM Cloud.
2024 — 2025
UNAM
Profesor universitario de IA
Inteligencia Artificial I, Redes Neuronales I y Big Data I en la Facultad de Ciencias y el IIMAS.
03 / ENFOQUE
Especialidades
Capacidades para llevar IA a escala.
Selecciono tecnologías por su capacidad de resolver el problema, integrarse al negocio y sostenerse en producción.
Arquitecturas agénticas
Diseño de agentes, orquestación y flujos multiagente para entornos empresariales.
IA generativa
Integración de modelos de lenguaje, datos corporativos y experiencias conversacionales.
Machine Learning
Modelado con Python, PyTorch y TensorFlow para lenguaje, visión y reconocimiento de patrones.
Cloud y MLOps
Integración sobre Google Cloud, AWS, IBM Cloud, Azure, OpenShift, Docker y Kubernetes.
PythonPyTorchTensorFlowADKwatsonxGoogle CloudAWSAzureOpenShiftDockerKubernetesPythonPyTorchTensorFlowADKwatsonx
04 / PROYECTOS
Trabajo seleccionado
IA aplicada a problemas concretos.
Proyectos en banca, deporte, seguridad e investigación que combinan producto, datos e ingeniería.
Hagamos algo interesante
¿Tienes un reto de inteligencia artificial?
Estoy abierto a conversar sobre arquitectura, investigación aplicada, docencia y colaboración tecnológica.
05 / PERSONAL
Más allá del trabajo
Lo que escucho y lo que comparto.
La tecnología también se construye desde la curiosidad, las conversaciones y la música que acompaña el proceso.